某种程度上来说，在语文、政 治等偏文科的学科中，AI对热点话题的总结与延伸具有一定参考价值。且与近年的高考真题作对比，发现AI给出的答案也基本符合往年的题型结构。

但这也是问题所在，作为这两年的现象级热点，高考会围绕AI进行命题并不难猜测，但去年的新课标I卷其实已经有了与AI相关的命题，而在上述大模型的思考过程中，都没有考虑过这一点。

反而是目前一些教育机构或名师提出的热点猜想更具备参考价值：如针对此前“city不city”的热梗，猜想“中国游”爆火出圈，如何帮助外国青年了解新时代蒸蒸日上的中国；以及从AI爆火引申出的“科技向善”的相关思考。

AI预测的作文题相对来说更笼统、思路也过于单一，在围绕主题的延展方向上也过于宽泛。

这也造成了AI在数学、物理等学科上会出现较为明显“水土不服”。这些科目题目构造复杂、逻辑缜密，AI要想“原创”出一套标准化、符合高考考纲的题目，目前仍力不能及。

正如国家教育考试指导委员会专家组成员陈志文在采访时指出，AI押题本质是一种市场营销手段。这些年高考在命题上讲究平稳，比如数学第一题必考集合，唯一不知道的是具体题目设计。因此“不是AI或名师押准题了，而是高考一直是这样考的。”

但即便如此，社交媒体上关于AI押题的热度依旧很高。

微信指数关于“AI押题”的搜索热度最高峰达到近60万。B站上一位用AI预测高考作文题的UP主“图灵的猫”最近一条关于“AI模拟高考命题组”的视频达到近24万的播放量。

该UP主自称去年猜测的6个作文题中了5个。但他也坦言，这不是AI变强了，而是因为高考命题本身就有套路性，“比如一般会有一个传统文化起手，然后是先进科技和创新思维，接着是新质生产力，最后是个人与时代的思考。”把这些模板往里一套，一般都能组合出一两个命中的题目。

而且事实上，这位UP主选择用AI来预测作文题的工作量也不小。他先是将不同AI大模型模拟成命题组成员的结构，包括大学教授、一线教师、教研工作者，把他们放在一个讨论组里，结合过去一年全网的社会热点、各类大会、权威机构发言等上百万条数据，在其中抽取出命题组的参考数据，最后让AI们辩论。

图源：图灵的猫 @B站

同时他还考虑到每套试卷的命题组相对独立，在生成最后结果前，还将这套系统复制了5份，在不同轮测试中，提高各自的权重，最后生成25份结果，再进行筛选。

说实话，学生们要是有这个能力，也不需要做AI出的题了。

而如上述UP主发布的这种“免费”信息对考生来说并非没有参考价值，容易出现问题的是，据央视网报道，部分教辅机构甚至开始兜售“AI大模型押题卷”，标价可达398元。一些有投机心理的家长和考生妄想依靠押题取胜，就会给一些不法分子可乘之机。

图源：央视截图

近期，教育部发布的2025年高考预警信息中，就直接提及误信高考押题影响备考。

图源：小央视频

AI不是“神机”，是“工具”

“相比于系统学习和真题训练，AI押题的必要性并不高。你多听老师划重点、多做几套历年真题去了解’出题套路‘，比AI押题更有效。”PConline在针对“AI押题的实践效果”询问多位一线教师，得到上述相似的建议。

“事实上，老师们押中一些题型很正常，老师平时出练习都有可能押中一两道，而且特别是高考作文题，每年的热点网上也都列表押题了，再去听AI的必要性不大”，在一线工作了近20年的王老师对PConline坦言，“AI押题还是觉得不太靠谱。”

多位一线教师也对PConline表示，目前并没有过多发现学生用AI进行押题，老师们也不会选择这样的方式。

值得注意的是，虽然高考靠AI押题不可取，但在PConline与多位一线教师的交谈中，我们关注到了另一个已成趋势的现象——老师们会使用AI辅助练习和出题。

王老师表示，他们平时用的“智学网”就已经融合进AI大模型，该教学平台可以针对每个学生做题的问题进行分析，再举出类似题目给学生做。同时老师们也可以将学生的试卷导入，就能用系统评卷，生成针对每个学生的分析报告。

教中学语文的林老师也对PConline说道，他们学校确实也有不少老师会用AI出题，同类型的提出，可以让AI帮忙改数据或换个表述方式，专门帮助学生复习巩固。

“AI出题的针对性比较强，可以专门针对班级学生薄弱的地方进行加测。”

但林老师也表示，针对语文课来说，AI没办法太精准把握整节课的重难点，它更多像个数据库，没有真正的一线教研经验，一些教学流程和框架毕竟是拼凑的，不能完全依赖。

但总的来说，相较学生对AI押题的盲目信任，教师用AI出题的场景则更加审慎、系统，更能体现了“人机协同”的正确打开方式。

对于AI押题，我们或许该换一个角度看：它并非未来学习的终点，而是辅助理解的工具。

当前不少一线老师与学生也开始“转变用法”：用AI帮忙总结考点、编写错题解析、自动生成阅读理解材料或英语改写练习。相较“押题”而言，这些更具生产力的场景，可能才是AI真正的价值所在。

AI不会替你考试，也不会代替深度理解，但它能成为一个节省时间、扩展视野的“备考搭子”。

高考的本质，从来不是对过去的复刻，而是对能力的考验。在AI成为备考场景的一部分后，更重要的问题是：我们如何用它，而不是盲目信它。